AI Act + Open-Source-Modelle: Llama, Mistral, Falcon
TL;DR
- OSS-Privileg Art. 2 Abs. 12 KI-VO: reine Veröffentlichung nicht verpflichtet
- Self-Host-Pflichten: sobald Sie GPAI-Modell in Anwendung bringen = Anbieter-Status
- GPAI-Code of Practice auch für OSS-Anbieter empfehlenswert
- Hochrisiko-Anwendung: volle Pflicht (FRIA, Doku, Aufsicht) ab 02.08.2026
- Trainingsdaten-Zusammenfassung Art. 53 Abs. 1 lit. d: auch für OSS-Anbieter
Hauptartikel: Hauptartikel: GPAI-Anbieter-Pflichten — der vollständige Pillar-Artikel zum Thema.
1. Art. 2 Abs. 12-Ausnahme
Open-Source mit zugänglichen Gewichten ist von vielen Pflichten ausgenommen. ABER: GPAI-Pflichten Art. 53 gelten dennoch.
2. Was IST Open-Source nach AI Act?
Modell + Gewichte + Architektur frei zugänglich. Apache, MIT, Llama-Lizenz teilweise (Restriktionen bei kommerzieller Nutzung).
3. GPAI-Pflichten gelten dennoch
Anbieter Llama 3 (Meta) muss Trainingsdaten-Zusammenfassung + Urheberrechts-Policy + Code of Practice erfüllen.
4. Self-Hosting + Fine-Tuning
Bei wesentlicher Anpassung: Sie werden ggf. selbst zum Anbieter (Art. 25). Risiko: alle Anbieter-Pflichten.
5. Empfehlung KMU
Self-Host nur bei hochsensitiven Daten + technischer Expertise. Sonst: GPAI-Anbieter-Wrapper nutzen (z.B. Aleph Alpha, Mistral La Plateforme).