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AI Act + Open-Source-Modelle: Llama, Mistral, Falcon

Praxis-Hinweis: Dieser Artikel ist praxisorientierte Compliance-Dokumentation, keine Rechtsberatung. Wir sind Compliance-Spezialist, keine Anwaltskanzlei. Für rechtsverbindliche Auskünfte konsultieren Sie eine zugelassene Rechtsanwältin oder einen Rechtsanwalt.

TL;DR

  • OSS-Privileg Art. 2 Abs. 12 KI-VO: reine Veröffentlichung nicht verpflichtet
  • Self-Host-Pflichten: sobald Sie GPAI-Modell in Anwendung bringen = Anbieter-Status
  • GPAI-Code of Practice auch für OSS-Anbieter empfehlenswert
  • Hochrisiko-Anwendung: volle Pflicht (FRIA, Doku, Aufsicht) ab 02.08.2026
  • Trainingsdaten-Zusammenfassung Art. 53 Abs. 1 lit. d: auch für OSS-Anbieter

Hauptartikel: Hauptartikel: GPAI-Anbieter-Pflichten — der vollständige Pillar-Artikel zum Thema.

1. Art. 2 Abs. 12-Ausnahme

Open-Source mit zugänglichen Gewichten ist von vielen Pflichten ausgenommen. ABER: GPAI-Pflichten Art. 53 gelten dennoch.

2. Was IST Open-Source nach AI Act?

Modell + Gewichte + Architektur frei zugänglich. Apache, MIT, Llama-Lizenz teilweise (Restriktionen bei kommerzieller Nutzung).

3. GPAI-Pflichten gelten dennoch

Anbieter Llama 3 (Meta) muss Trainingsdaten-Zusammenfassung + Urheberrechts-Policy + Code of Practice erfüllen.

4. Self-Hosting + Fine-Tuning

Bei wesentlicher Anpassung: Sie werden ggf. selbst zum Anbieter (Art. 25). Risiko: alle Anbieter-Pflichten.

5. Empfehlung KMU

Self-Host nur bei hochsensitiven Daten + technischer Expertise. Sonst: GPAI-Anbieter-Wrapper nutzen (z.B. Aleph Alpha, Mistral La Plateforme).

Häufig gestellte Fragen

Llama selbst hosten erlaubt?
Ja, mit Llama-Lizenz für Unternehmen <700M MAUs.
Wann werde ich Anbieter?
Bei wesentlicher Anpassung des Modells (Re-Training, Architektur-Änderung).

Quellen

Stand: 02.05.2026

Werkzeuge & Selbsttests

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